Blog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2025 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmymedium

Counting sort: kiedy może być szybszy niż sortowanie O(n log n)?

Tagi
#counting-sort#sorting#stability#big-o
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Counting sort ma sens, gdy klucze to liczby całkowite z małego zakresu 0..k. Działa w O(n + k), bo zlicza wystąpienia i buduje wynik, i może być stabilny (przydatne jako element radix sort).

Powiązane pytania

Algorytmy
Heap sort: jaka jest złożoność czasowa, pamięciowa i stabilność?
#heapsort#sorting#complexity
Algorytmy
Quickselect: do czego służy i jaka jest jego oczekiwana złożoność?
#quickselect#selection#partition
Algorytmy
Co to jest kolejka monotoniczna i jak daje max w oknie w O(n)?
#deque#monotonic-queue#sliding-window
Algorytmy
Kruskal vs Prim dla MST — czym się różnią?
#mst#kruskal#prim
Algorytmy
Losowy pivot w QuickSort/Quickselect — czemu pomaga?
#randomization#quicksort#quickselect
Algorytmy
Co to jest monotonic stack i jakie problemy rozwiązuje?
#stack#monotonic-stack#next-greater