Blog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2025 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmyeasy

Wyjaśnij wyszukiwanie binarne.

Tagi
#search#binary-search#algorithm#complexity
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Wyszukiwanie binarne znajduje element w posortowanej tablicy/liście, porównując go ze środkiem i odrzucając połowę zakresu w każdym kroku. Wymaga danych posortowanych i działa w czasie O(log n) (iteracyjnie zużywa O(1) pamięci).

function binarySearch(arr: number[], target: number): number {
    let left = 0;
    let right = arr.length - 1;

    while (left <= right) {
        const mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (arr[mid] === target) return mid;
        if (arr[mid] < target) left = mid + 1;
        else right = mid - 1;
    }
    return -1;
}

Powiązane pytania

Algorytmy
Heap sort: jaka jest złożoność czasowa, pamięciowa i stabilność?
#heapsort#sorting#complexity
Algorytmy
Binary search on answer (parametric search): kiedy to ma zastosowanie?
#binary-search#parametric-search#monotonic
Algorytmy
Bitmask DP (subset DP): co to jest i jaka jest typowa złożoność?
#dp#bitmask#subset
Algorytmy
Sliding window: co to jest i kiedy jest lepsze niż zagnieżdżone pętle?
#sliding-window#two-pointers#complexity
Algorytmy
Co oznacza amortyzowane O(1)? Wyjaśnij na przykładzie dynamicznej tablicy.
#amortized#complexity#dynamic-array
Algorytmy
Backtracking: co to jest i kiedy się go używa?
#backtracking#search#pruning