Blog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2025 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Struktury danych
Struktury danychhard

B-tree vs BST — czemu B-tree jest popularne na dysku?

Tagi
#b-tree#bst#disk-io#indexes
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

B-tree ma duży współczynnik rozgałęzienia, więc jest płytkie i robi mniej IO dyskowego (mniej odczytów stron). BST jest „wskaźnikowe” i głębsze; w pamięci działa OK, ale na dysku przegrywa z B-tree dopasowanym do stron.

Powiązane pytania

Struktury danych
Kopiec binarny vs drzewo BST: które operacje są wydajne?
#heap#bst#priority-queue
Struktury danych
B-tree vs B+ tree: jaka jest praktyczna różnica i czemu bazy lubią B+ tree?
#b-tree#b-plus-tree#indexes
MongoDB
Indeksy unique vs sparse vs partial: jaka jest różnica?
#mongo#indexes#unique
PostgreSQL
Indeks BRIN: kiedy jest przydatny?
#postgres#brin#indexes
PostgreSQL
Indeksy GIN vs GiST: kiedy użyć którego?
#postgres#indexes#gin
Bazy danych
Co to jest covering index (index‑only scan) i czemu bywa szybszy?
#database#indexes#covering-index