Blog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2025 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Struktury danych
Struktury danychmedium

Budowanie kopca z tablicy: dlaczego może być O(n), a nie O(n log n)?

Tagi
#heap#heapify#complexity#big-o
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Jeśli budujesz kopiec metodą bottom-up (heapify), to większość węzłów jest blisko liści i przesuwa się o małą liczbę poziomów. Suma pracy dla wszystkich węzłów tworzy malejącą serię, która daje O(n). Wstawianie elementów po kolei to O(n log n), ale heapify bottom-up to O(n).

Powiązane pytania

Struktury danych
Kopiec binarny vs drzewo BST: które operacje są wydajne?
#heap#bst#priority-queue
Struktury danych
Co to jest segment tree i jaką złożoność daje dla zapytań i aktualizacji zakresowych?
#segment-tree#range-query#updates
Struktury danych
Jakie operacje wspiera kolejka priorytetowa i jak jest zwykle zaimplementowana?
#priority-queue#heap#ordering
Struktury danych
Dlaczego resize tablicy haszującej może powodować skoki latencji i jak temu zapobiegać?
#hash-table#rehash#latency
Struktury danych
Co to jest sparse table i do jakich problemów się nadaje?
#sparse-table#rmq#preprocessing
Struktury danych
Co to jest segment tree i do czego służy?
#segment-tree#range-query#big-o