Blog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2025 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmyhard

Co to jest programowanie dynamiczne?

Tagi
#dynamic-programming#optimization#memoization
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Programowanie dynamiczne rozwiązuje problem przez rozbicie go na mniejsze podproblemy i zapisanie wyników, żeby nie liczyć tego samego wiele razy. Stosuj je, gdy podproblemy się powtarzają, a najlepsze rozwiązanie da się złożyć z najlepszych rozwiązań części (memoizacja/top‑down lub tabela bottom‑up).

Powiązane pytania

Algorytmy
Binary search on answer (parametric search): kiedy to ma zastosowanie?
#binary-search#parametric-search#monotonic
Algorytmy
Co liczy algorytm Floyda–Warshalla i jaka jest jego złożoność?
#graphs#shortest-path#floyd-warshall
Algorytmy
DP top-down vs bottom-up — jaka jest różnica?
#dynamic-programming#memoization#tabulation
Algorytmy
Co to jest memoization i kiedy pomaga?
#memoization#dynamic-programming#cache
Algorytmy
Jaki problem rozwiązuje algorytm Kadane’a?
#kadane#dynamic-programming#array
Algorytmy
Algorytm zachłanny vs programowanie dynamiczne — kluczowa różnica?
#greedy#dynamic-programming#optimization