Blog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2025 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Algorytmy
Algorytmymedium

Co to jest memoization i kiedy pomaga?

Tagi
#memoization#dynamic-programming#cache
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Memoization to cache’owanie wyników funkcji dla danych wejść, żeby kolejne wywołania brały wynik z pamięci. Pomaga przy nachodzących na siebie podproblemach (typowo w DP), gdy te same stany liczone są wiele razy.

function fib(n: number, memo = new Map<number, number>()): number {
  if (n <= 1) return n;
  const cached = memo.get(n);
  if (cached !== undefined) return cached;

  const value = fib(n - 1, memo) + fib(n - 2, memo);
  memo.set(n, value);
  return value;
}

Powiązane pytania

Algorytmy
Co liczy algorytm Floyda–Warshalla i jaka jest jego złożoność?
#graphs#shortest-path#floyd-warshall
Algorytmy
DP top-down vs bottom-up — jaka jest różnica?
#dynamic-programming#memoization#tabulation
Algorytmy
Jaki problem rozwiązuje algorytm Kadane’a?
#kadane#dynamic-programming#array
Algorytmy
Algorytm zachłanny vs programowanie dynamiczne — kluczowa różnica?
#greedy#dynamic-programming#optimization
Algorytmy
Co to jest programowanie dynamiczne?
#dynamic-programming#optimization#memoization
Next.js
Pobieranie danych w App Router: co zmieniają `cache: 'no-store'` i `revalidate`?
#nextjs#fetch#cache