Blog

Twoja wymarzona praca? Lets Git IT.
Interaktywna platforma przygotowująca do rozmów technicznych dla nowoczesnych programistów.

XGitHub

Platforma

  • Kategorie

Zasoby

  • Blog
  • O aplikacji
  • FAQ
  • Sugestie

Prawne

  • Polityka prywatności
  • Regulamin

© 2025 LetsGit.IT. Wszelkie prawa zastrzeżone.

LetsGit.IT/Kategorie/Mikroserwisy
Mikroserwisyhard

Rozproszony rate limiting: czemu jest trudniejszy niż prosty licznik w pamięci?

Tagi
#microservices#rate-limiting#redis#scaling
Wróć do kategoriiPrzejdź do quizu

Odpowiedź

Przy wielu instancjach licznik w pamięci limituje tylko jedną instancję, więc sumaryczny ruch może przekroczyć limit. Zwykle potrzebujesz współdzielonego storage (np. Redis) albo limitów na gatewayu. Trudne elementy: poprawność przy współbieżności, okna czasowe, drift zegara i unikanie “hot keys”.

Powiązane pytania

Mikroserwisy
Propagacja kontekstu trace: co to jest nagłówek `traceparent` i czemu serwisy mają go przekazywać dalej?
#microservices#observability#tracing
Mikroserwisy
Kolejność w Kafka: jakie masz gwarancje i jak projektujesz pod kolejność?
#microservices#kafka#ordering
Mikroserwisy
Czemu synchroniczny fan-out (jeden request woła wiele serwisów) jest ryzykowny i jak to ograniczyć?
#microservices#fan-out#latency
Mikroserwisy
REST vs gRPC między serwisami: jakie są kluczowe trade-offy?
#microservices#grpc#rest
Mikroserwisy
BFF (Backend for Frontend): co to jest i kiedy pomaga?
#microservices#bff#api
Mikroserwisy
Mikroserwisy multi-region: jakie są główne korzyści i główne problemy?
#microservices#multi-region#availability